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【数模学习笔记】整数规划（IP）的原理和过程详解

这个模型是用来解决什么问题的？合适解决决策变量（部分或全部）必须取整数时的优化问题，不适合用LP。主要处理：选择/决策类问题、分配/指派类问题、计数/数量类问题。在供应链管理、生产调度、金融投资组合、物流网络设计等领域应用很多。

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【数模学习笔记】线性规划（LP）的原理和过程详解

这个模型是用来解决什么问题的？在一系列线性约束下，寻找能使线性目标函数达到最大值或最小值的决策方案（在有限的资源下，如何做出最优决策以达成特定目标）。适合使用在运筹学、管理科学、经济学等领域。

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这个模型是用来解决什么问题的？ 1. 在很多个影响因素中，找出对目标影响最大（最关键）的因素。 2. （较不常用）当有多个备选方案，每个方案又有多个评价指标时，可以用来判断哪个方案与最理想方案的趋势最接近，来选出最优方案。

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这个模型是用来解决什么问题的？如果需要从一堆选项中，根据一套标准，科学地选出最优的那个，TOPSIS法就很适合。

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这个模型是用来解决什么问题的？熵权法完全根据数据本身来确定各个评价指标的权重。为各项指标合理地分配权重，避免主观。当需要对多个方案、对象或年份进行综合评价的问题。通常涉及一个包含n个评价对象和m个评价指标的原始数据矩阵。熵权法的任务就是为这m个指标中的每一个计算出一个权重，反映信息量的大小。